Ce sont des molécules gazeuses émises par le corps qui reflètent des processus métaboliques internes. Certaines de leurs altérations signalent des anomalies comme le cancer.

Grâce à l’usage de nanocapteurs calibrés et de modèles d’IA entraînés sur des données cliniques avec validation croisée, réduisant les faux positifs et négatifs.

Oui : des études pilotes en collaboration avec des centres partenaires ont validé la faisabilité, l’acceptabilité et la valeur prédictive.

Via un tableau de bord clinicien et des APIs, les alertes peuvent enrichir les dossiers patients sans rupture de workflow.

Oui. Toutes les transmissions et stockages respectent les standards de confidentialité clinique et peuvent être adaptées aux normes locales (RGPD, etc.).